Информация о материале

Просмотров: 1650

IBM и Санкт-Петербургский Государственный Университет проводят курс по FileNet P8

Адрес: Ст. Петергоф, ул. Ульяновская, дом 1 (Здание НИИ физики), первый этаж, помещение116.

Дата проведения: 25-26 апреля 2013 года.

С 25 по 26 апреля в Ресурсном центре "Вычислительный центр СпбГУ" под руководством сотрудников компании IBM east Europe/Asia Ltd будет проходить курс по FileNet P8.

Регистрация обязательна

Участие в семинаре бесплатное.

Информация о материале

Просмотров: 1879

Виртуальная конференция по Wolfram технологиям 2013

Дата проведения: 16 апреля, вторник, 2013 года с 20 :00 - 23:00 (по московскому времени)

Организатор: Wolfram Research Europe Ltd.

Примите участие в бесплатной виртуальной конференции Wolfram Virtual Conference  Spring 2013  чтобы узнать, как вычисления могут помочь  вам и вашей организации добится успеха в  исследованиях. Компания Wolfram является мировыми экспертом в вычислениях благодаря таким технологий, как Wolfram | Alpha,Computable Document Format,  SystemModeler, Workbench, и другого программного обеспечения Mathematica. 

Независимо от вашего уровня знаний или опыта, это ваш шанс услышать из первых уст, как применять  передовые технологию в вашей области, от людей, которые развивают их, а также людей, которые их используют.

Информация о материале

Просмотров: 1752

Softline и Санкт-Петербургский Государственный Университет проводят курс по параллельным вычислениям в MATLAB

Адрес: Ст. Петергоф, ул. Ульяновская, дом 1 (Здание НИИ физики), первый этаж, помещение116.

Дата проведения: 22-23 апреля 2013 года.

Параллельные вычисления в MATLAB представляет собой 2-дневный курс включающий в себя инструменты и методы распределения кода и написания параллельных алгоритмов в MATLAB. Курс показывает как использовать Parallel Computing Toolbox для увеличения, как скорости, так и масштаба существующего кода. Слушатели курса, которые работают с длительными симуляциями или большими наборами данных, получат дополнительную выгоду от практических демонстраций и упражнений в данном курсе.

Чему вы научитесь Работа с MATLAB pool:

• Ускорение вычислений.
• Программирование параллельных задач.
• Работать с большими массивами данных.
• Увеличение масштаба с помощью множественных систем.
• Установка и устранение неполадок (опционально)
• Планировщики (опционально)

Курс проводится на базе Ресурсного центра «Вычислительный Центр СПбГУ».

Регистрация обязательна

Участие в семинаре бесплатное.

Информация о материале

Просмотров: 1526

 Приглашаем Вас на наши очередные семинары по Wolfram технологиям, которые будут проходить с 11 по 24 апреля в Москве, Ростове-на-Дону, Таганроге и Омске в России, а также в Минске и Бресте в Белоруссии.

Не упускайте возможности посетить один из специализированных докладов о последних достижениях системы Mathematica, которые используются в различных областях: в математике и физике, промышленности и социологии, химии и биологии, бизнесе и статистике, и многих других. 

На семинаре Вы сможете задать интересующие Вас вопросы экспертам по системе Mathematica, а также обсудить Ваши индивидуальные потребности в программном обеспечении. 

Предстоящие семинары пройдут по следующему графику: 

• Ростов-на-Дону: Апрель 11 
• Омск: Апрель 15
• Москва: Апрель 18
• Минск: Апрель 23
• Брест: Апрель 24

Ожидается, что семинары и в этот раз вызовут большой интерес, поэтому просим Вас зарегистрироваться заранее для того, чтобы гарантировать своё участие, и сообщить Вашим коллегам о такой необходимости.

Подробности, включая полное расписание и информацию о докладчиках, можно найти на странице турне.

Информация о материале

Просмотров: 1367

NVIDIA и Санкт-Петербургский Государственный Университет проводят курс по программированию графических процессоров: «Архитектура CUDA / директивы OpenACC»

Адрес:Ст. Петергоф, ул. Ульяновская, дом 1 (Здание НИИ физики), первый этаж, помещение116.

Дата проведения:9-12 апреля 2013 года.

Современные графические процессоры (GPU), в т.ч. и те что лежат в основе видеокарт, значительно превосходят классические центральные процессоры (CPU) по производительности. На их основе строятся гибридные вычислительные системы, которые обладают уникальными эксплуатационными характеристиками. По этой причине GPU широко применяются для ресурсоемких вычислений, а архитектура CPU+GPU лежит в основе мощнейших суперкомпьютеров мира. Для программирования GPU применяется программно-аппаратная архитектура CUDA, директивы OpenACC,и другие средства высокого уровня…

На этом 4-дневном курсе с практическими и теоретическими занятиями вы сможете познакомиться с использованием графических процессоров для вычислений общего назначения, изучите архитектуруCUDAи директивы OpenACC.Практические занятия буду выполняться на гибридном суперкомпьютере Университета, который оснащен графическими процессорами NVIDIATesla.

Курс проводится на базе Ресурсного центра«Вычислительный Центр СПбГУ».

Регистрация обязательна

Участие в семинаре бесплатное.