Концепция РЦ «Обсерватория экологической безопасности», получила высокую оценку участников Санкт-Петербургской инициативы. В основу инициативы положен механизм государственно-частного партнерства, направленный на улучшение состояния окружающей среды в Балтийском регионе
http://spbinitiative.ru/ru/ecology/eco_safety.php
Обсуждается вопрос создания сетевой обсерватории экологической безопасности в МСЭБ стран региона Балтийского моря. В 2014 РЦ «Обсерватория экологической безопасности» будет введен в строй и может стать центром международного научного сотрудничества в области экологической безопасности стран региона Балтийского моря.
- Prof. Vassil Alexandrov, ICREA Research Professor in Computational Science, Barcelona Supercomputing Centre, Spain: Towards Scalable Mathematical Methods and Algorithms for Extreme Scale Computing.
- Prof. Louis Bettencourt, Santa Fe Institute, New Mexico, USA: A Science of Cities.
- Prof. Peter T. Cummings, Department of Chemical and Biomolecular Engineering, Vanderbilt University, USA: Automating Computational Materials Discovery through Model-Integrated Computing.
- Prof. John Mattick, Garvan Institute of Medical Research, Sydney, Australia: Scaling and compression of regulatory information in integrated complex systems: lessons from genomics.
- Prof. Bob Pressey, Australian Research Council Centre of Excellence for Coral Reef Studies, James Cook University, Australia: Computational science in conservation planning: potential and limitations.
- Prof. Mark Ragan, Institute for Molecular Bioscience, The University of Queensland, Australia: Modelling cancer as a transcriptional landscape.
За более детальной информацией посетите сайт конференции: http://iccs2014.ivec.org/
Дата проведения: 19 декабря, четверг, 2013 года в 10 :00 и 17:00 (по московскому времени)
Организаторы: Softline и MathWorks
Компании Softline и MathWorks приглашают вас принять участие в бесплатном вебинаре «Компьютерное зрение в MATLAB для задач детектирования и слежения», который состоится 19 декабря в 10:00 и 17:00 по московскому времени.
Компьютерное зрение – технологии для обнаружения, слежения и классификации объектов и событий на изображениях и видео. Различные техники помогают в интерпретации получаемой видео и фото-информации. В этом вебинаре будут подробно рассказанно о задачах обнаружения и слежения. Для этих целей будет использоваться Computer Vision System Toolbox, в функциях, блоках и объектах которого зашиты многие стандартные алгоритмы.
На примерах будут рассмотрены несколько тем:
- Распознавание объектов с помощью SURF метода
- Распознавание лиц и людей в полный рост методами Viola–Jones и HOG
- Слежение за отдельными объектами с помощью метода Kanade-Lucas-Tomasi (KLT)
- Использование фильтра Калмана для предсказания положения движущегося объекта
- Реализация слежения за несколькими объектами одновременно
Вебинар предполагает знакомство с MATLAB и обработкой изображений. На вебинар приглашаются инженеры, программисты и научные сотрудники, работающие в области обработки изображений, видео и компьютерного зрения.
Участие бесплатное.
Чтобы получить ссылку на подключение к вебинару, пожалуйста, выберите удобное для участия время и зарегистрируйтесь*:
*Вносить данные необходимо на русском языке. После регистрации участник получит письмо с дальнейшими инструкциями.
NVIDIA предлагает вам пройти бесплатные online курсы по программированию массивно-параллельных процессоров. Пройдя предлагаемый курс, вы получите широкий спектр практических навыков, которые позволят Вам к концу занятий овладеть основами программирования современных графических процессоров (GPU) NVIDIA, а также ознакомитесь с директивным программированием GPU ускорителей (стандарт OpenACC) и особенностями использования нескольких GPU видеокарт для решения Ваших задач. Тем, кто продемонстрирует высокие показатели при прохождении заданий курса, предлагается такжебесплатная сертификация по программированию GPU, поддерживающих технологию CUDA в учебном центре Applied Parallel Computing.
КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ КУРСА:
Лекция 1. Введение в CUDA.
Лекция 2. Модель исполнения CUDA.
Лекция 3. Иерархия памяти. Глобальная, локальная и регистровая память.
Лекция 4. Иерархия памяти. Разделяемая память.
Лекция 5. Прикладные CUDA библиотеки.
Лекция 6. Библиотека Thrust.
Лекция 7. Оптимизация CUDA программ.
Лекция 8. Стандарт директивного программирования OpenACC.
