03.11.16 Завершено исследование по теме «Проведение социологического опроса жителей муниципальных районов и городского округа Ленинградской области в рамках оценки эффективности деятельности органов государственной исполнительной власти Ленинградской области, органов местного самоуправления городского округа и муниципальных районов». Опрошено 7200 респондентов в в 17 муниципальных районах (по 400 человек в каждом).
01.11.16 Начат телефонный опрос на тему «Анализ мнения жителей Ленинградской области по актуальным вопросам 2016 г.». Опрос проводится в рамках выполнения работ по контракту №ОК-7 от 15.08.2016 г. на оказание услуг по проведению социологических исследований различных аспектов оценки жителями Ленинградской области социально-экономических, политических, социально-психологических процессов в Ленинградской области.Объем выборки не менее 1500 респондентов в 17 муниципальных районах.
27.10.16 Закончен телефонный опрос жителей Санкт-Петербурга по теме "Характер и перспективы развития международных отношений. Россия и Китай". Объем выборки 1200 респондентов.
26.10.2016 Участие в форуме «Диалог в поисках согласованности»
 |
24-25 октября сотрудники Ресурсного Центра приняли участие в юбилейном XV общероссийском Форуме «Стратегическое планирование в регионах и городах России». С 2002 года Форум стал основной площадкой для обсуждения методов и механизмов стратегического планирования, а также конструктивной дискуссии по самым важным и острым вопросам реализации стратегий и комплексных проектов развития городов и регионов Российской Федерации. |
Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’ом
Приглашаем студентов и сотрудников СПбГУ 02.11.2016 на открытый семинар по глубокому обучению (Deep Learning), где вы узнаете о современном машинном обучении, глубоких нейросетях, и о том с чего начать путь datascientist'а. Спикер расскажет о том, где и для чего сегодня применяется DL, насколько это эффективно по сравнению с иными подходами, покажет, как с этим работать и укажет конкретные шаги, с которых следует начать.
Подробнее: Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’ом
